（由安勤计算机应用科技（上海）有限公司供稿）

6月23日，每当都市遇上交通尖峰时段，不难想象车水马龙的景像，而交通事故无形中也增加了许多社会成本；再者未来都市会更是会有70%以上的人口聚集，但都市的交通建设无法等比增加，如何在有限制的道路成长条件下解决交通拥塞，提升交通质量，将为掌管城市交通之最重要的目标。安勤科技继桃园市完成以人工智能解决道路安全方案之后，再携手多家合作伙伴，以AIoT技术打造智能交通动态管理解决方案。

安勤科技于台北市信义、南港、松山区，25个路口为实绩案场，规划号志设备监控物联网，以及人工智能搭配Intel Distribution of OpenVINO™ 边缘运算逻辑仿真的动态号志控制管理系统，透过交通主要路口和连动路口，对车流、车型、车种、转向、道路占用率、黄灯犹豫距离与人流…等数据进行分析，依照区域当下交通现况提供实时且适配的控制逻辑，降低都市交通壅塞。由于每一个交通路口号志状态，都会牵动整个城市的交通秩序，因此，安勤智能交通动态管理解决方案，即能帮助交通流量优化与确保行车更安全顺畅。

交通号志设备监控 减少人力巡检成本

过去交通号志设备会以定期巡检的方式监控，或当有号志设备有任何的状况时，会由附近居民透过1999通报，再由相关单位安排检修，所以从问题的产生一直到设备完成维护往往需要花上不少的时间与成本。目前安勤科技于案场采用微电流侦测结合物联网通信应用，提供设备管理者于远程掌握户外号志设备妥善状态，除减少人力巡检成本，并有效缩短维修时间，以提升交通服务质量。

交通计量分析 提供实时交通信息

传统的交通号志控制均采用微电脑机制，目前于都市户外均无提供计算机运算服务，而交通计量服务过去都是委托学校或研究单位以大量人力计算历史信息，除流量数据无法验证外，也缺乏实时性交通流量数据。因此Aavlue采用Intel Distribution of OpenVINO™ 结合以Apollo lake为核心的工业级计算机，以边缘运算方式完成实时道路流量计算，满足数据准确性与实时性的需求，同时免除85%因大量影像回传所产生的网络成本。

智能动态号志控制 舒解交通拥塞

透过大数据对车流、人流进行数据统计分析，并依照区域交通现况提供最适合的控制逻辑，同时与现有的号志轮播规则(TOD)进行比对，依照当下交通流量状态，选择最适配的时制方案，调整后的时制方案预期能提升车流速率，降低都市交通壅塞与旅行时间，目前安勤科技解决方案，能够降低10%~15%于尖峰时间的交通拥塞问题

工业计算机高稳定性 交通服务不中断

交通系统设备通常是置放在环境条件严苛的地方，所以面对户外环境所需的宽温、高湿等问题，安勤科技的工业计算机完全能适应这样复杂的应用环境，在恶劣的环境下也能长期稳定运行，成为交通服务不中断的重要推手。

安勤科技取得经济部工业局智慧城乡计划支持补助，陆续在桃园市、台北市导入AI智慧路口、公交车驾驶监测、紧急号志管理系统、交通计量分析、交通设备监控、交通动态控制系统…等完整智能交通解决方案，未来亦会配合新南向政策，陆续整合现有技术，推广因地制宜的解决方案，争取更多智能交通延续的商机。

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